镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...
〖壹〗、镝数图表制作玫瑰图的优势 模板支持：镝数提供人民日报风格的南丁格尔玫瑰图模板，无需从零设计 ，直接填入数据即可生成专业图表。交互效果：生成的图表支持交互功能 ，可通过链接或二维码分享，查看动态数据展示 。个性化调整：支持调整颜色 、大小 、位置、文字标签等 ，满足个性化需求 。
〖贰〗 、玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。步骤三：选中玫瑰图 ，调整位置和大小 ，编辑【颜色】统一为渐变色 。
〖叁〗 、使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法 。启用宏：在使用模板前，需要启用Excel中的宏 。
〖肆〗、使用Excel模板 优点：操作简便 ，一键生成。 步骤： 下载Excel模板 ，提取码为O435 。 在模板中输入自己的数据 。 根据模板提供的样式，选取喜欢的一种 ，生成南丁格尔玫瑰图。 注意：模板的第一页包含版权说明 ，无法删除，整体操作可能略显繁琐。
〖伍〗 、镝数图表 官方网站地址：dycharts.com 特点：提供超过140种图表模板 ，包括桑基图 、弦图、玫瑰图等 ，且都支持添加动态效果 。数据图文附带AI分析功能，可根据图表快速生成数据分析文字 ，提升工作效率 。图表支持商用 ，且支持多种导出格式，如pdf 、gif 、svg、png等 ，满足多样化需求。
〖陆〗、镝数图表 出彩的PPT离不开酷炫的图表 ，想要自己今年的PPT更有逻辑性，镝数图表真的不能少 。
一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数
全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区 。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高 。
图：全球新冠肺炎累计确诊与死亡病例趋势（截至3月21日23时）重点国家数据除中国外，以下6个国家确诊病例均超过1万例：意大利：累计确诊47021例 ，死亡4032例（全球比较高死亡人数） 。西班牙：确诊超2万例 ，死亡人数超过1000例。德国：确诊超2万例，死亡病例相对较少（具体数据需结合实时更新） 。
截至北京时间1月27日 ，全球累计新冠确诊人数突破一亿 ，在近200个国家广泛传播，不同大洲和国家的疫情分布情况如下：亚洲中国：自2020年初大规模爆发疫情之后 ，再无发生过新冠疫情大规模复发的事件 ，感染率和死亡率一直处于很低的水平 。
感染艾滋病有多少人?触目惊心!数据可视化
截至2023年，全球现存艾滋病病毒感染者约3900万人，中国现存感染者约126万人。以下为具体数据及可视化分析：全球艾滋病感染现状总体规模：根据联合国艾滋病规划署（UNAIDS）2023年报告 ，全球现存HIV感染者约3900万 ，较2010年增长12%，主要因治疗覆盖率提升延长了患者生存期 。
《柳叶刀》相关文章指出跨性别者感染艾滋病的比例是普通人群的49倍 ，这一数据反映了跨性别群体面临更高的健康风险 ，但需结合具体研究背景与多维度因素理性看待 。
病毒性肝炎：发病人数比较多，是乙类传染病中报告病例数比较高的病种。艾滋病：死亡人数比较多 ，在乙类传染病中致死率显著高于其他病种。
截至2020年 ，全球艾滋病患者已经达到3800万人，这是一个令人触目惊心的数字 。而在我国 ，艾滋病患者也已经超过105万人 。这些患者中 ，女性占比高达40%左右，且主要集中在某些高风险群体中。这些数据背后 ，是无数家庭的破碎和无尽的痛苦 。
更严峻的是 ，0-4岁感染艾滋病毒但未接受治疗的儿童比例持续上升，2021年达到72%，与2012年持平 ，显示早期诊断和治疗环节严重滞后 。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集 、数据处理、数据分析 、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。
数据可视化方法若需直观展示数据 ，可采用以下工具和图表类型：动态条形图：对比全球各国感染人数 ，突出南非 、印度、中国等重点国家 。GIS地图：标注中国各省份感染率，用颜色深浅区分高发（如云南）与低发地区（如青海）。
中国各城市首轮感染高峰期预测!
〖壹〗 、中国各城市首轮感染高峰期预测主要基于“超额发烧搜索指数累计面积 ”这一指标 ，通过分析搜索指数与感染人口比例的关系 ，预测出各城市疫情达峰及结束的时间。 具体预测情况如下：预测方法：将Google搜索指数或百度搜索指数分为疫情期间和非疫情期间，计算非疫情期间的发烧指数平均数 。
〖贰〗 、中国部分城市首轮感染高峰期预测基于“超额发烧搜索指数累计面积”达到特定数值的时间点来估算 ，保守估计疫情达峰时该数值为100 ，部分城市预计在2022年12月中下旬至2023年1月上旬达峰，但具体时间因城市而异 。
〖叁〗、专家预测情况 梁万年：首轮感染高峰期不同城市要区别看待。国内一些地区疫情处于上升阶段 ，传染病传播会经历引入 、扩散 、上升、高峰、下降5个阶段 ，具体几月达高峰因城市而异，防控措施 、人群免疫水平等是影响因素 。张伯礼：下面1至2个月会迎来一波流行高峰 。
〖肆〗 、各城市首轮感染高峰期预测！因为现在国家已经全面放开了，核酸检测的时代过去了 ，行程码也已经下线了。然后 ，国家也不再公布无症状感染者 。正是因为这样，现在新冠肺炎大范围传播 ，身边的很多人都阳性了 。所以 ，在这种特殊时期，保护自己是最重要的。我们一定要扛过这个传染的高峰期 。
